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L'IA quitte l'écran et entre dans l'économie physique
L'intelligence artificielle commence à passer de la génération et de l'interprétation de l'information à la compréhension du monde physique et à l'action dans celui ci. L'entente conclue par AMD pour acquérir World Labs, l'entreprise de Fei Fei Li, pour environ 8,2 milliards de dollars américains constitue un important indicateur mondial de cette transition. World Labs développe des systèmes d'intelligence spatiale et des modèles du monde conçus pour aider l'IA à comprendre les environnements tridimensionnels et les interactions physiques. Le Canada possède déjà des capacités importantes dans ce marché émergent de l'IA physique grâce à des entreprises comme Waabi et Sanctuary AI, ainsi qu'à des forces plus larges en robotique, en systèmes autonomes, en transport, en fabrication, en aérospatiale, en défense et en infrastructures essentielles.
Ce qui s’est passé
AMD a conclu une entente définitive pour acquérir World Labs dans le cadre d'une transaction entièrement en actions évaluée à environ 8,2 milliards de dollars américains. L'acquisition intègre l'une des principales équipes mondiales de recherche en intelligence spatiale à une grande entreprise de semi conducteurs et reflète les attentes croissantes selon lesquelles la prochaine génération d'informatique fondée sur l'IA dépassera le langage et l'information numérique pour inclure des systèmes capables de comprendre les environnements physiques et d'interagir avec eux. Le Canada compte déjà des entreprises qui poursuivent cette transition. Waabi, établie à Toronto, a obtenu 750 millions de dollars américains plus tôt cette année ainsi qu'un investissement futur supplémentaire pouvant atteindre 250 millions de dollars américains d'Uber, lié à des étapes précises, alors qu'elle étend sa plateforme d'IA physique du camionnage autonome aux robotaxis. Uber et Waabi prévoient le déploiement d'au moins 25 000 robotaxis propulsés par Waabi Driver au fil du temps. Sanctuary AI, établie à Vancouver, suit une autre voie en déployant l'IA physique sur des systèmes robotiques industriels. Elle a annoncé un taux de réussite supérieur à 99,5 pour cent pour une tâche complexe de production automobile tout en respectant le temps de cycle exigé par le client. Ces développements suggèrent que l'IA physique passe de la recherche au déploiement commercial dans le transport et l'industrie.
Pourquoi c’est important pour le Canada
L'IA physique correspond particulièrement bien à la base économique et industrielle du Canada. Le pays possède d'importants secteurs dans le transport, les mines, l'énergie, l'agriculture, l'aérospatiale, la défense, la fabrication, la logistique et les infrastructures essentielles. Ce sont précisément les environnements dans lesquels des machines capables de voir, de raisonner, de naviguer et d'agir de façon autonome pourraient créer une valeur économique importante. Le Canada a ainsi l'occasion de relier ses capacités reconnues en recherche sur l'IA aux industries et aux actifs physiques qu'il exploite déjà à grande échelle. Les possibilités pourraient comprendre les camions autonomes, les robots industriels intelligents, les systèmes d'inspection, les drones, l'équipement minier, les machines agricoles, les systèmes de défense et les technologies autonomes utilisées autour des infrastructures essentielles. Le Canada a donc la possibilité non seulement d'utiliser l'IA physique, mais aussi de créer des entreprises, de la propriété intellectuelle et des capacités industrielles autour de celle ci.
Ce que CCN observe
L'IA commence à franchir une frontière importante entre la compréhension de l'information et l'action dans le monde physique. Le Canada devrait porter une attention particulière à cette transition parce qu'elle rejoint des domaines dans lesquels le pays possède déjà des capacités importantes, notamment la recherche en IA, la robotique, l'aérospatiale, le transport, la fabrication, les mines, l'énergie et la défense. Waabi, Sanctuary AI et l'écosystème canadien plus large des systèmes autonomes montrent que le pays ne part pas de zéro. L'occasion stratégique consiste à relier ces capacités avant que l'IA physique ne devienne un autre marché dominé ailleurs. La prochaine génération de leadership en IA pourrait ne pas être définie uniquement par ceux qui construisent les modèles les plus puissants. Elle pourrait également être définie par ceux qui construisent, sécurisent et contrôlent les machines capables d'utiliser l'intelligence de manière sûre dans le monde réel.
Ce que les dirigeants devraient envisager
Les dirigeants d'entreprise devraient reconnaître que l'IA physique présente un profil de possibilités et de risques différent de celui de l'IA générative. Lorsqu'un modèle logiciel produit une réponse incorrecte, les conséquences peuvent demeurer numériques. Lorsqu'un véhicule autonome, un robot industriel, un drone ou une machine intelligente prend une mauvaise décision, les conséquences peuvent toucher des personnes, des équipements, des systèmes de production et des infrastructures essentielles. La cybersécurité, l'identité, l'autorisation, l'intégrité des capteurs, la sécurité des communications, l'assurance logicielle, les chaînes d'approvisionnement et les mécanismes d'intervention humaine deviennent donc des composantes fondamentales du marché de l'IA physique. Les entreprises qui exploitent des actifs industriels devraient commencer à examiner non seulement où les systèmes autonomes peuvent améliorer la productivité, mais aussi comment ces systèmes seront sécurisés, gouvernés, surveillés et considérés comme dignes de confiance.
À surveiller
Il faudra surveiller si la transaction de World Labs accélère les investissements dans l'intelligence spatiale, les modèles du monde, la robotique et les systèmes autonomes. Au Canada, Waabi constituera un test important pour déterminer si une architecture d'IA commune peut fonctionner avec succès dans les camions autonomes, les robotaxis et éventuellement d'autres systèmes physiques. Les déploiements industriels de Sanctuary AI devront également être suivis de près, car les usines et les robots industriels existants pourraient offrir une voie plus rapide vers l'adoption commerciale que l'attente de robots humanoïdes polyvalents. Plus largement, il faudra surveiller l'adoption croissante des systèmes autonomes par les organisations canadiennes des secteurs de la défense, des mines, de l'énergie, du transport, de la fabrication et des infrastructures. Les capitaux, les marchés publics et les exigences de cybersécurité entourant ces déploiements pourraient contribuer à déterminer si le Canada développe une importante industrie nationale de l'IA physique ou s'il importe principalement cette technologie.
Source : https://newsroom.amd.com/news/amd-acquire-world-labs/